머신러닝 입문을 위한 좋은 강의 소개

 

이번에 소개드릴 강의는 홍콩 과기대에 교수로 계시는 김성훈 교수님의 유튜브 강의 및 Lecture Note를 소개합니다.

 

[유튜브 강의]

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm

 

유튜브 강의에 대한 자세한 자료는 아래의 Github에 소개되어 있습니다.

 

[Github 강의 소개]

http://hunkim.github.io/ml/ 

모두를 위한 머신러닝과 딥러닝의 강의

알파고와 이세돌의 경기를 보면서 이제 머신 러닝이 인간이 잘 한다고 여겨진 직관과 의사 결정능력에서도 충분한 데이타가 있으면 어느정도 또는 우리보다 더 잘할수도 있다는 생각을 많이 하게 되었습니다. Andrew Ng 교수님이 말씀하신것 처럼 이런 시대에 머신 러닝을 잘 이해하고 잘 다룰수 있다면 그야말로 "Super Power"를 가지게 되는 것이 아닌가 생각합니다.

더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.

수학이나 컴퓨터 공학적인 지식이 없이도 쉽게 볼수 있도록 만들려고 노력하였습니다.

시즌 2 - 계획중입니다.

  • Word2Vec, NLP, QA, TF Serving, 분산환경등을 계획중이며 주제에 대한 많은 요청이 있으면 진행합니다. 요청 이메일: hunkim+ml@gmail.com
  • 시즌 1 - 딥러닝의 기본 (곧 종료)

    Acknowledgement

    이 비디오는 저도 인터넷등을 통해 공부하면서 만든것이며 아래 자료를 많이 사용하였습니다.

     

     

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